ChatGPT — нейросеть, которая пишет тексты, в том числе на русском, и по-настоящему впечатляет

#знания

ChatGPT — нейросеть, которая пишет тексты, в том числе на русском, и по-настоящему впечатляет

Новая разработка OpenAI не утратила актуальности даже через три месяца после релиза. Возможно, она впечатлит вас даже больше, чем Midjourney, которая давно рисует картинки к нашим статьям. В материале расскажем, как работает ChatGPT, на что способна, как запустить ее из России (сразу отметим, что нужны «костыли») и может ли она отобрать у вас работу в будущем (вполне, но есть нюансы).

«Привет! Я — искусственный интеллект ChatGPT. Всемогущая энциклопедия, созданная для того, чтобы отвечать на вопросы из огромного списка областей: от истории и поп-культуры до актуальных событий. Еще я помогаю людям писать тексты, художественную литературу, поэзию, а также могу решать специфические задачи и вести диалог, похожий на человеческий».

Примерно такое приветствие можно получить от новой нейросети ChatGPT, попросив ее представиться и рассказать о своих способностях. Создала ее компания OpenAI — та же самая, что в 2022 году презентовала нейронку для генерации картинок по описанию DALL·E 2 (мы говорили о ней и ее конкурентах в блоге).

Хотя в открытом бета-тесте ChatGPT пару месяцев (с ноября 2022 года), ей посвящены сотни материалов. С ее помощью составляют планы тренировок и защищают дипломы (в России!), СМИ используют ее в работе (перед этим уволив сотрудников), а энтузиасты пишут с в соавторстве с ней книги (нарисовав картинки в Midjourney). Компания Microsoft, будучи одним из инвесторов OpenAI, тоже думает о том, чтобы добавить ChatGPT в свои продукты (почти во все). Это впечатляющие достижения, но важная заслуга нейросети еще и в том, что она призывает к диалогу о так называемых «трансформерах».

ChatGPT — это и есть трансформер. Как он работает?

Аббревиатура GPT расшифровывается как «генеративный предобученный трансформер». У компании OpenAI было три линии GPT, каждая из которых так или иначе генерировала текст, похожий на человеческий, и умела не просто учитывать контекст, а буквально запоминала самое важное при общении с асессорами — людьми, которые занимаются обучением нейросетей.

ChatGPT работает на базе отдельной линии GPT-3,5 и заточена не только на генерацию текста. Она призвана отвечать на вопросы пользователей и вести диалог, ведь нейросеть умеет прислушиваться к запросам и даже вносить исправления в свои предыдущие ответы. Этого удалось добиться, совместив два метода машинного обучения: с учителем и с подкреплением (RLHF).

Если упрощать, на первом этапе асессоры общались друг с другом: один задавал вопросы, второй отвечал на них. Нейросеть обучили на этих данных, получили новые ответы на новые вопросы и вручную выставили им оценки. Далее модель тренировали еще в несколько итераций, в том числе с использованием второго искусственного интеллекта — рецензента, который вновь ранжировал ответы по качеству. Использовались для обучения суперкомпьютеры на базе облака Azure от Microsoft.

Точное количество информации в базе ChatGPT команда OpenAI не раскрывает, но это огромные массивы данных: вся «Википедия», дата-сеты с книгами, архивы веб-сайтов Common Crawl и, вероятно, другие текстовые материалы, причем на десятках языков (больше 50, включая русский). Какой язык доминирующий, опять же, неизвестно. Скорее всего, английский, но на русском модель тоже общается неплохо.

На что способен чат-бот OpenAI? Примеры текстов

В принципе, нейросеть может все — результат зависит от фантазии того, кто задает вопросы. Сейчас ChatGPT — это что-то вроде поисковика Google или Яндекс на максималках. Во многом она удобнее, ведь для получения ответа на свой вопрос достаточно открыть диалоговое окно с ИИ. Результат вы получите максимально развернутый, выбирать между результатами поиска не придется.

Вероятно, поэтому релиз нейросети, пусть не сразу, но привел к панике в офисе Google. Пока нейросеть не в силах тягаться с интернет-гигантом — ChatGPT посещает в среднем 13 миллионов человек в день, тогда как трафик Google должен исчисляться сотнями миллионов (у Яндекса меньше). Но в будущем лидерство чат-ботов реально, об этом говорят многие аналитики. Более того, уже есть расширение на английском для браузера Chrome, которое позволяет сравнивать результаты поиска в обоих системах, а Microsoft планирует внедрить модель на базе новой и более быстрой линии GPT-4 в поисковик Bing в ближайшее время.

Еще ChatGPT умеет анализировать код на разных языках программирования, переписывать и оптимизировать его, а также указывать на ошибки. Нейросеть может решать нетривиальные задачи: писать инструкции, помогать в составлении резюме и бизнес-планов, анализировать данные (например, ее можно попросить выделить тезисы в тексте).

И, конечно, модель способна писать эссе, сочинения, стихи, художественные тексты, рекламные слоганы, сюжеты для фильмов, в том числе с вашими вводными, а также придумывать музыку (она пришлет вам ноты) и описания для других нейросетей (ChatGPT отлично работает в связке с Midjourney).

Иногда ИИ автоматически переходит на английский в ответах. При повторной просьбе писать по-русски заметно, что программа просто делает машинный перевод того же ответа.

Ограничения у ChatGPT тоже есть

Во-первых, модель обучалась на данных до 2021 года. Никаких более новых знаний о мире у ChatGPT нет.

Во-вторых, чат-бот может ошибаться и давать неверную информацию (и делает это регулярно). Какие-то вещи (например, цифры из статистики) он выдумывает, какие-то факты путает, а еще часто выдает не очень осмысленные или предвзятые сообщения. Вероятно, в будущем проблему доработают. Пока что ответы нейросети стоит тщательно проверять.

В-третьих, некоторые ошибки ChatGPT могут привести к печальным последствиям, поэтому важно помнить про второй пункт. Иногда советы чат-бота просто вредные (в вопросах здоровья или финансовой аналитики на нее лучше не полагаться). OpenAI стараются снизить риски: ответы на чувствительные темы содержат дисклеймеры — но помнить о них стоит.

Еще важно учитывать, что ответ зависит от формулировки вопроса. Хотя нейросеть учитывает контекст, задавать уточняющие вопросы пока не умеет. Она угадывает, что имел в виду пользователь. Поэтому если вы не добились желаемого ответа, возможно, стоит перефразировать ваше задание.

Как запустить ChatGPT из России

Чтобы открыть диалоговое окно ChatGPT, нужно создать аккаунт на сайте OpenAI. Для этого потребуется адрес электронной почты, пароль и номер мобильного телефона (на него придет СМС с кодом). В России нейросеть официально не работает, поэтому номер должен быть не российским. Телефоны стран бывшего СНГ подходят.

Обойти ограничение, находясь в России, можно, если зайти на сайт с помощью VPN-сервиса (можно использовать бесплатный) и виртуального номера телефона (лучше использовать платный). Например, на этом сайте разовый прием СМС на номер Казахстана стоит около 10 рублей. Главное выбрать подходящий и дождаться сообщения (вы увидите код в личном кабинете). Автор способа предупреждает, что такая регистрация не самая безопасная (ведь номер формально принадлежит не вам). Поэтому использовать важную почту или применять аккаунт с фейковым телефоном для работы точно не стоит. Но чтобы ознакомиться с возможностями ChatGPT, его должно хватить.

После регистрации вы сможете начать переписку. ChatGPT отвечает на том же языке, на котором вы задали вопрос. В целом она бесплатная и генерирует тексты довольно быстро (за несколько секунд), но иногда в работе наблюдаются сбои. Это может быть связано с большим наплывом пользователей. Недавно OpenAI анонсировали платную подписку за $20 в месяц — она даст приоритет в моменты пиковой посещаемости, ускорит работу нейронки и обеспечит ранний доступ к обновлениям.

ChatGPT не уникальна. Какие есть альтернативы?

Как и в случае с нейросетями для генерации картинок, ChatGPT не единственная модель для написания текстов и даже не самая уникальная. Просто она оказалась успешнее других проектов в медийном плане.

Например, у Google есть собственная разработка — LaMDA, но она недоступна широкой общественности. Компания боится репутационных рисков, к тому же пока не понимает, как будет продавать рекламу, если вместо традиционного поиска все будут использовать чат-ботов.

Еще есть очень интересная нейросеть ChatSonic от компании из Сан-Франциско Writesonic, тоже созданная для диалогов (в том числе на русском языке). В нее интегрирован поисковик Google, поэтому она может давать актуальные ответы, основываясь на данных поисковой выдачи. А еще умеет генерировать картинки прямо в диалоговом окне, при этом для регистрации достаточно только электронной почты. Помимо нее есть Chinchilla, Bloom, Replika и много других приложений. Большой список нейросетей всех видов можно найти на Futurepedia.

Так все-таки, чат-боты отберут у людей работу?

Это возможно, по крайней мере для некоторых специальностей. Так, компания Google недавно провела внутренние тесты и, по словам инсайдеров, пришла к выводу, что могла бы нанять ChatGPT на позицию кодера начального уровня — чат-бот успешно прошел интервью. Другой техногигант, Amazon, говорит, что нейросеть очень хорошо справляется с ответами на вопросы клиентов, отлично показала себя в подготовке учебных материалов и довольно сильна в корпоративной стратегии.

По оценкам CBS News чат-боты в первую очередь угрожают программистам, копирайтерам, менеджерам по продажам и юристам. Business Insider добавляет к списку профессий IT-специалистов в широком смысле (включая инженеров и data science), медиа-авторов (креаторов, технических писателей и журналистов), а также учителей, аналитиков, финансистов, бухгалтеров, трейдеров, дизайнеров и работников техподдержки.

Хорошая новость в том, что в ближайшее время нейросети не смогут конкурировать с экспертами в своем деле, под угрозой скорее работники начального уровня. Если учесть, что чат-боты все еще допускают ошибки и нуждаются в контроле со стороны человека, более взвешенной выглядит позиция, озвученная в блоге MIT: нейросети могут быть полезны для автоматизации ряда рутинных задач, а реальные специалисты получат необходимое время для роста в профессии.

Подписывайтесь на нас в соцсетях и читайте другие материалы: