Знания

Фотографии в телефоне могут рассказать о вас все

Знания

Фотографии в телефоне могут рассказать о вас все

Подкованные люди знают, что фотографии, сделанные на смартфон, расскажут о вас даже то, о чем вы рассказывать не хотели. Помимо модели вашего телефона в метаданных сохраняются точное время и место съемки. Увидеть их можно почти в любом приложении для просмотра картинок. Очевидно, не все хотят делиться такой конфиденциальной информацией.

Но даже если избавиться от метаданных, вас все еще легко подвести под монастырь. Например, сделать так, чтобы вы побывали там, где никогда не были. Это, в свою очередь, скажется на работе или личных отношениях, или приведет к более опасным последствиям. Весь трюк в скриншотах. Когда вы делаете снимок экрана с открытой фотографией, в метаданные попадает время и место съемки скриншота.

Метаданные — еще цветочки. Сейчас мы становимся свидетелями процесса, когда инструменты, раньше доступные только спецагентам, переходят в руки любителей. И они могут предать огласке вашу личную информацию просто от скуки.

В статье, которая первоначально вышла на площадке The Markup под открытой лицензией, мы говорим о методах интерпретации современных фото. Помните о них, прежде чем делиться фотографиями на просторах Сети.

Кто изображен на снимке

Семья, друзья, приятели — они чаще всех оказываются в прицеле объектива. Технология распознавания лиц за последние годы стала банальностью, так что нетрудно представить, что всех людей легко идентифицировать. Но так ли это легко сделать по снимкам в социальных сетях?

Полиции это точно под силу. Правоохранительные органы располагают огромными базами изображений благодаря протоколам и документам, включая водительские удостоверения, паспорта и так далее.

В американском Сан-Диего даже ставили эксперимент для предупреждения преступности. За 7 лет полиция собрала 65 000 лиц, однако каких-либо доказательств эффективности этой процедуры так и не было предоставлено. Ни одного задержания и судебного преследования за этим тоже не последовало. Подробнее можно ознакомиться здесь (материал на английском).
Тем временем полицейские базы продолжают расти. Помогают в этом стартапы, такие как Clearview AI, которые заняты сбором фото из публичных аккаунтов на популярных платформах. Clearview собрал уже больше трех миллиардов лиц, а само приложение используется в тысячах полицейских участков США, как утверждают внутренние источники.

Но беспокоит другое — а именно использование таких инструментов вне госструктур. Известно, что стартап Clearview делился своими наработками с розничными сетями, школами, казино и частными инвесторами и клиентами.

Для простых смертных технология пока недоступна.

Зато технология есть у лидеров IT-сегмента. При публикации снимка в социальной сети система автоматически может найти ваших друзей на фотографии за счет внутреннего распознавания лиц. Google и Apple тоже научились определять членов семьи, если вы заранее их отметили, но в компании традиционно говорят, что не пытаются связывать эти отметки с реальными пользовательскими данными.

Российский поисковик Яндекс использует другой, более мощный метод, который умеет находить похожие лица по загруженной фотографии. В оригинальной статье этот инструмент сравнивают с инструментами американской полиции. Принцип тот же: система анализирует соотношения между частями лица и создает уникальную маску, которая сопоставляется с другими лицами в базе данных.

Технология существенно отличается от Google Reverse Image Search и работает не в пример точнее. Поиск по картинке Google поможет разве что в том случае, когда нужно найти другие упоминания или вариации искомого снимка.

Где сделано фото

Если у приложения камеры в смартфоне есть доступ к геолокации, в метаданные попадет широта и долгота места, где сделан снимок, а также высота и направление, в котором вы держали телефон. Но даже если доступ запрещен, на помощь придут умные технологии. Эта область представляет большой интерес для американской разведки, о чем говорит новая поисковая разработка IARPA (Агентство передовых исследований в сфере разведки США).

Журналисты из Bellingcat тоже пользуются этими методами при поиске фото в социальных сетях, чтобы определить расположение пусковых установок в Украине, террористов в Ливии и взрывов в Сирии. Идентифицируя здания, деревья, мосты, опоры и антенны, они внесли большой вклад в криминалистику и анализ фотографических данных.

Номера зданий, вывески, рекламные щиты и даже футболки на фото помогают сузить поиск, определить конкретную страну, город, улицу. Архитектурные особенности: церковные шпили и памятники — тоже служат общему делу. Даже отражения на фотографиях (в глазах моделей) содержат полезную информацию.

Недавно в Японии на поп-звезду напал мужчина. Он нашел ее дом по отражению в солнечных очках на одном из снимков. Но если возможности человека имеют свои границы, у компьютеров потенциал неисчерпаемый. Это доказывают и сервисы вроде Google Фото, сопоставляющие множество данных, и более нишевые инициативы в духе PeakVisor. Последние могут, отталкиваясь от известных ландшафтов, подсказать, где именно сделали кокнретную фотографию.

Когда было сделано фото

Время и дату определить сложнее, но тоже реально благодаря погоде, природным особенностям и свету. Сервис WolframAlpha ведет архив всех метеорологических наблюдений разных метеостанций планеты. Мы проверили его работоспособность и действительно нашли погоду в Челябинске за 13 февраля 2014 года (было -17°C).

Кроме температуры метеостанции фиксируют облачность, осадки, атмосферные показатели и другие данные. Сопоставив их со снимком (особенно если место, где он был сделан, известно), можно довольно точно определить время.

В случае с советником Трампа Джорджем Пападопулосом, напротив, метод помог доказать, что фото сделано не было. Когда в начале 2017 года ему запретили покидать США из-за подозрений в связях с Россией, он опубликовал фото якобы из Лондона. Однако журналисты Bellingcat сравнили наклейки на уличном фонаре с изображениями из Google Street View и заметили, что метки не совпадают. Впоследствии они выяснили, что снимок сделали несколько лет назад. Удивительно, как такая крошечная деталь может пролить свет на политически значимые события.

Масштабирование

Когда говорят: «Большое видится на расстоянии», — вполне логично и обратное утверждение. Достаточно взять любой снимок из вашего телефона и приблизить его, чтобы получить максимум информации.

И чем больше производители телефонов делают упор на камерах, тем более опасна оплошность. На заднем плане вполне может оказаться что-то личное или секретное. То, что легко упустить из виду, когда смотришь на него день за днем.

Эта истина никогда не потеряет своей силы: будьте внимательны!

Подписывайтесь на Интерсвязь
в социальных сетях!

Naughty Dog снова подняли планку в видеоиграх?

На заголовок не смотрите, это про математику.

В эпоху оживших роботов мы все еще боимся закрыть глаза.

Проверим, чему вас научили голливудские фильмы!

В будущем, пишут визионеры, спорт может измениться радикально!

Как стать космонавтом в России и полететь на Луну?

Насилие без насилия и отупление без отупления.

Забавное исследование про обезьян и неожиданные выводы об образовании.

Детерминизм, квантовые компьютеры и первоклассная драматургия

Вся правда о проектах основателя Microsoft в области вакцинации и медицины.

Есть режиссеры, чей стиль угадывается с первых кадров. Часть из них в этой статье.