Но даже если избавиться от метаданных, вас все еще легко подвести под монастырь. Например, сделать так, чтобы вы побывали там, где никогда не были. Это, в свою очередь, скажется на работе или личных отношениях, или приведет к более опасным последствиям. Весь трюк в скриншотах. Когда вы делаете снимок экрана с открытой фотографией, в метаданные попадает время и место съемки скриншота.

Метаданные — еще цветочки. Сейчас мы становимся свидетелями процесса, когда инструменты, раньше доступные только спецагентам, переходят в руки любителей. И они могут предать огласке вашу личную информацию просто от скуки.

В статье, которая первоначально вышла на площадке The Markup под открытой лицензией, мы говорим о методах интерпретации современных фото. Помните о них, прежде чем делиться фотографиями на просторах Сети.

Семья, друзья, приятели — они чаще всех оказываются в прицеле объектива. Технология распознавания лиц за последние годы стала банальностью, так что нетрудно представить, что всех людей легко идентифицировать. Но так ли это легко сделать по снимкам в социальных сетях?

Полиции это точно под силу. Правоохранительные органы располагают огромными базами изображений благодаря протоколам и документам, включая водительские удостоверения, паспорта и так далее.

Тем временем полицейские базы продолжают расти. Помогают в этом стартапы, такие как Clearview AI, которые заняты сбором фото из публичных аккаунтов на популярных платформах. Clearview собрал уже больше трех миллиардов лиц, а само приложение используется в тысячах полицейских участков США, как утверждают внутренние источники.

Но беспокоит другое — а именно использование таких инструментов вне госструктур. Известно, что стартап Clearview делился своими наработками с розничными сетями, школами, казино и частными инвесторами и клиентами.

Для простых смертных технология пока недоступна.

Зато технология есть у лидеров IT-сегмента. При публикации снимка в социальной сети система автоматически может найти ваших друзей на фотографии за счет внутреннего распознавания лиц. Google и Apple тоже научились определять членов семьи, если вы заранее их отметили, но в компании традиционно говорят, что не пытаются связывать эти отметки с реальными пользовательскими данными.

Российский поисковик Яндекс использует другой, более мощный метод, который умеет находить похожие лица по загруженной фотографии. В оригинальной статье этот инструмент сравнивают с инструментами американской полиции. Принцип тот же: система анализирует соотношения между частями лица и создает уникальную маску, которая сопоставляется с другими лицами в базе данных.

Если у приложения камеры в смартфоне есть доступ к геолокации, в метаданные попадет широта и долгота места, где сделан снимок, а также высота и направление, в котором вы держали телефон. Но даже если доступ запрещен, на помощь придут умные технологии. Эта область представляет большой интерес для американской разведки, о чем говорит новая поисковая разработка IARPA (Агентство передовых исследований в сфере разведки США).

Журналисты из Bellingcat тоже пользуются этими методами при поиске фото в социальных сетях, чтобы определить расположение пусковых установок в Украине, террористов в Ливии и взрывов в Сирии. Идентифицируя здания, деревья, мосты, опоры и антенны, они внесли большой вклад в криминалистику и анализ фотографических данных.

Номера зданий, вывески, рекламные щиты и даже футболки на фото помогают сузить поиск, определить конкретную страну, город, улицу. Архитектурные особенности: церковные шпили и памятники — тоже служат общему делу. Даже отражения на фотографиях (в глазах моделей) содержат полезную информацию.

Недавно в Японии на поп-звезду напал мужчина. Он нашел ее дом по отражению в солнечных очках на одном из снимков. Но если возможности человека имеют свои границы, у компьютеров потенциал неисчерпаемый. Это доказывают и сервисы вроде Google Фото, сопоставляющие множество данных, и более нишевые инициативы в духе PeakVisor. Последние могут, отталкиваясь от известных ландшафтов, подсказать, где именно сделали кокнретную фотографию.

Время и дату определить сложнее, но тоже реально благодаря погоде, природным особенностям и свету. Сервис WolframAlpha ведет архив всех метеорологических наблюдений разных метеостанций планеты. Мы проверили его работоспособность и действительно нашли погоду в Челябинске за 13 февраля 2014 года (было -17°C).

Кроме температуры метеостанции фиксируют облачность, осадки, атмосферные показатели и другие данные. Сопоставив их со снимком (особенно если место, где он был сделан, известно), можно довольно точно определить время.

Когда говорят: «Большое видится на расстоянии», — вполне логично и обратное утверждение. Достаточно взять любой снимок из вашего телефона и приблизить его, чтобы получить максимум информации.

И чем больше производители телефонов делают упор на камерах, тем более опасна оплошность. На заднем плане вполне может оказаться что-то личное или секретное. То, что легко упустить из виду, когда смотришь на него день за днем.

Эта истина никогда не потеряет своей силы: будьте внимательны!